Os cursos da Adlas são gratuitos?

Sim. Os cursos são gratuitos, 100% online e com acesso imediato após o cadastro. A emissão do certificado digital é opcional e pode ter taxa.

O certificado serve para horas complementares?

Sim. Os certificados são de cursos livres e podem ser utilizados para horas complementares, atividades extracurriculares, currículo e prova de títulos, conforme as regras da instituição ou órgão responsável.

Como faço para emitir o certificado?

Após concluir o curso e realizar a avaliação online, você poderá solicitar a emissão do certificado digital em formato PDF diretamente na plataforma.

Posso estudar no meu próprio ritmo?

Sim. Os cursos são totalmente online e permitem que você estude no seu ritmo, sem prazo mínimo ou máximo para conclusão.

Curso online grátis de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho com Certificado

Curso gratuito de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho, 100% online, com certificado opcional de 10 a 280 horas a partir de R$ 29,90. Indicado para prova de títulos e horas complementares.

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Sobre o curso

Domine as ferramentas mais avançadas de Inteligência Artificial voltadas para a produtividade corporativa e otimização de fluxos de trabalho. Este curso técnico foi estruturado para profissionais que buscam implementar IA Generativa, automações complexas e análise de dados em seus departamentos. Você aprenderá desde a engenharia de prompts avançada até a integração de LLMs em sistemas legados, garantindo uma vantagem competitiva no mercado de trabalho atual. Através de um currículo denso e focado em resultados, o aluno desenvolverá competências para selecionar, configurar e operar as principais arquiteturas de IA disponíveis para empresas.

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📎 Download da Apostila
Oferecemos apostila gratuita, em PDF, para você fazer download e usar como consulta e estudo para responder a avaliação. Você pode fazer a prova quantas vezes você precisar até obter sua aprovação.

Curso de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho (217 KB)
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Fundamentos técnicos de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e redes neurais.
Engenharia de Prompts Estruturados para geração de código, textos e relatórios.
Automação de processos repetitivos utilizando agentes de IA e ferramentas de no-code.
Análise preditiva de dados e criação de dashboards inteligentes.
Ética, segurança da informação e Privacidade de Dados no uso corporativo de IAs.
Criação de fluxos de trabalho personalizados com integração de APIs e ferramentas de produtividade.

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado agora.
Como solicitar seu certificado

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa

Módulo 2: Engenharia de Prompt e Estruturação de Comandos

Módulo 3: Automação de Fluxos de Trabalho com IA

Módulo 4: IA na Análise de Dados e Tomada de Decisão

Módulo 5: Criação de Conteúdo e Marketing Digital com IA

Módulo 6: Desenvolvimento de Software e IA para Devs

Módulo 7: IA para Gestão de Projetos e Liderança

Módulo 8: O Futuro do Trabalho e IA Avançada

Como os alunos avaliaram esse curso

5.0

Total 1 Avaliação

1 Rating

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8 meses ago

Curso excelente! Bem produtivo! Site confiável e muito bom. Farei outros cursos da área de Inteligência Artificial Aplicada.

Base Legal: Os cursos livres são reconhecidos pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04 como uma modalidade de educação profissional, estando autorizados a emitir certificados. Consulte sempre o edital do concurso ou as normas da sua instituição antes de utilizar o certificado. Nossos cursos são cursos livres de educação não formal, que não habilitam para o exercício profissional regulamentado e não substituem formação técnica ou superior.

Perguntas Frequentes

O curso de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho da Adlas Cursos é reconhecido pelo MEC?

Os cursos da Adlas Cursos são classificados como cursos livres de atualização e qualificação profissional, sendo regulamentados pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04. Eles são amplamente aceitos em todo o território nacional para fins de progressão de carreira, provas de títulos e enriquecimento curricular, embora não possuam a natureza de curso de graduação ou pós-graduação reconhecido pelo MEC.

Como funciona o certificado do curso de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho da Adlas?

O certificado é emitido digitalmente pela Adlas Cursos logo após a conclusão do curso e a aprovação no sistema de avaliação. Ele é um documento válido em todo o Brasil, contendo nome do curso, nome do aluno, data de inscrição e conclusão. Além da carga hoária e QRCODE para validar. Tudo feito para comprovação de competências em processos seletivos e editais públicos.

Para quem é indicado o curso de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho

• Profissionais de tecnologia, marketing, finanças e gestão que desejam automatizar tarefas.
• Líderes de equipe focados em Transformação Digital e eficiência operacional.
• Analistas de dados e desenvolvedores que buscam integrar IA em suas rotinas.
• Empreendedores que visam reduzir custos operacionais através da inteligência artificial.

Quais são os pré-requisitos para realizar o curso na Adlas?

Não existem pré-requisitos formais para a inscrição, sendo o curso aberto a qualquer interessado ou profissional da área da educação. A plataforma é intuitiva, permitindo que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam acompanhar o conteúdo técnico de forma clara e objetiva.

Curso online grátis de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho com Certificado

Curso gratuito de Inteligência Artificial Aplicada ao Trabalho, 100% online, com certificado opcional de 10 a 280 horas a partir de R$ 29,90. Indicado para prova de títulos e horas complementares.

Ideal para Prova de Títulos, Horas complementares e melhorar currículo.

Sobre o curso

Público Alvo

O que vou aprender?

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado agora.

Como solicitar seu certificado

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa

Sobre o certificado

Aula 1.1: Arquiteturas de Redes Neurais e o Surgimento dos Transformers

Aula 1.2: Funcionamento de LLMs e Tokenização de Dados

Aula 1.3: Diferenças Técnicas entre Modelos Proprietários e Open Source

Aula 1.4: Ética e Segurança de Dados no Uso Profissional da IA

Módulo 2: Engenharia de Prompt e Estruturação de Comandos

Aula 2.1: Estrutura de Prompts com a Técnica Chain of Thought

Aula 2.2: Atribuição de Personas e Contextualização de Tarefas

Aula 2.3: Técnicas de Delimitação e Formatação de Saídas

Aula 2.4: Iteração e Refinamento de Prompts para Alta Performance

Módulo 3: Automação de Fluxos de Trabalho com IA

Aula 3.1: Integração de IAs com Ferramentas de No-Code

Aula 3.2: Criação de Agentes Autônomos para Tarefas Complexas

Aula 3.3: Automação de Documentos e Geração de Relatórios Inteligentes

Aula 3.4: Gestão de APIs e Custos de Automação em Larga Escala

Módulo 4: IA na Análise de Dados e Tomada de Decisão

Aula 4.1: Tradução de Linguagem Natural para Consultas SQL

Aula 4.2: Análise Preditiva e Identificação de Tendências com ML

Aula 4.3: Visualização de Dados Assistida por Inteligência Artificial

Aula 4.4: Limpeza e Tratamento Automatizado de Grandes Bases de Dados

Módulo 5: Criação de Conteúdo e Marketing Digital com IA

Aula 5.1: Estratégias de SEO e Redação Otimizada por Algoritmos

Aula 5.2: Geração de Imagens e Identidade Visual Corporativa

Aula 5.3: Edição de Vídeo e Produção de Audiovisual Assistida

Aula 5.4: Personalização de Campanhas e Régua de Relacionamento

Módulo 6: Desenvolvimento de Software e IA para Devs

Aula 6.1: Pair Programming com GitHub Copilot e Ferramentas Similares

Aula 6.2: Depuração e Refatoração de Código com Suporte de LLMs

Aula 6.3: Geração Automatizada de Documentação e Testes Unitários

Aula 6.4: Prototipagem Rápida e Desenvolvimento de MVPs com IA

Módulo 7: IA para Gestão de Projetos e Liderança

Aula 7.1: Planejamento de Sprints e Alocação de Recursos com IA

Aula 7.2: Resumo de Reuniões e Gestão do Conhecimento

Aula 7.3: Análise de Clima Organizacional e Feedback com IA

Aula 7.4: Tomada de Decisão Estratégica Baseada em Modelagem de Cenários

Módulo 8: O Futuro do Trabalho e IA Avançada

Aula 8.1: RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bases de Dados Próprias

Aula 8.2: Fine-Tuning de Modelos para Especialização Técnica

Aula 8.3: Governança de IA e Conformidade Regulatória (IA Act)

Aula 8.4: Preparação para a AGI e Aprendizado Contínuo em IA

Fontes de referência sugeridas para estudos complementares

Como os alunos avaliaram esse curso

Perguntas Frequentes

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