Os cursos da Adlas são gratuitos?

Sim. Os cursos são gratuitos, 100% online e com acesso imediato após o cadastro. A emissão do certificado digital é opcional e pode ter taxa.

O certificado serve para horas complementares?

Sim. Os certificados são de cursos livres e podem ser utilizados para horas complementares, atividades extracurriculares, currículo e prova de títulos, conforme as regras da instituição ou órgão responsável.

Os cursos são reconhecidos pelo MEC?

Não. Os cursos da Adlas são cursos livres, conforme a Lei nº 9.394/96, e não possuem reconhecimento pelo MEC. Eles são indicados para complementação curricular e comprovação de qualificação.

Como faço para emitir o certificado?

Após concluir o curso e realizar a avaliação online, você poderá solicitar a emissão do certificado digital em formato PDF diretamente na plataforma.

Posso estudar no meu próprio ritmo?

Sim. Os cursos são totalmente online e permitem que você estude no seu ritmo, sem prazo mínimo ou máximo para conclusão.

Curso de Inteligência Artificial para Profissionais com Certificado

Cursos gratuitos online ou apostila PDF. Pague pelo certificado apenas se for aprovado e desejar o documento.

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📘 Curso Online ou Apostila/PDF

⏱️ Carga horária de 80h

✅ Válido em todo Brasil

Sobre o curso

Este curso completo de Inteligência Artificial para Profissionais oferece uma imersão profunda nas arquiteturas de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural. Projetado para quem busca domínio técnico, o conteúdo abrange desde a fundamentação matemática de redes neurais até o deploy de modelos em ambientes de produção. Aprenda a implementar algoritmos de ponta utilizando Python, TensorFlow e PyTorch, dominando técnicas de visão computacional, sistemas de recomendação e modelos generativos. Prepare-se para atuar como Engenheiro de IA, Cientista de Dados ou Desenvolvedor de Soluções Inteligentes em um mercado altamente competitivo, utilizando as melhores práticas de MLOps e ética em dados.

Base Legal: Os cursos livres são reconhecidos pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04 como uma modalidade de educação profissional, estando autorizados a emitir certificados.

Baixe a apostila ou leia online. Faça a prova quantas vezes quiser. Tire mais de 60% e adquira seu certificado apenas: R$ 39,90

📎 Download da Apostila
Oferecemos apostila gratuita, em PDF, para você fazer download e usar como consulta e estudo para responder a avaliação. Você pode fazer a prova quantas vezes você precisar até obter sua aprovação.

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Categorias Gratuito, Marketing e TI

Gratuito

Acesso gratuito a este curso

Nível

Intermediário
Total Inscritos

8
Duração

80 horas
Última Atualização

24/05/2026

Inscritos:8

Desenvolvedores de software que desejam migrar para a área de Inteligência Artificial.
Cientistas de dados que buscam aprofundamento técnico em arquiteturas complexas.
Estudantes de engenharia, matemática ou computação com foco em inovação tecnológica.
Profissionais de TI que precisam implementar soluções automatizadas e inteligentes em empresas.

Fundamentos matemáticos e estatísticos aplicados ao aprendizado de máquina.
Desenvolvimento e otimização de Redes Neurais Profundas (Deep Learning).
Arquiteturas de Processamento de Linguagem Natural e Transformers.
Implementação de algoritmos de Visão Computacional e detecção de objetos.
Estratégias de MLOps para implantação, monitoramento e escalabilidade de modelos.
Tratamento avançado de dados e engenharia de atributos (Feature Engineering).

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado imediatamente por a partir de R$ 39,90
Como solicitar seu certificado

Módulo 1: Fundamentos de Aprendizado de Máquina

Módulo 2: Redes Neurais e Deep Learning

Módulo 3: Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Módulo 4: Visão Computacional Avançada

Módulo 5: Sistemas de Recomendação e Aprendizado por Reforço

Módulo 6: Engenharia de Dados e MLOps

Módulo 7: IA Generativa e Modelos de Grande Porte (LLMs)

Módulo 8: Ética, Segurança e o Futuro da IA

Como os alunos avaliaram esse curso

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Sobre o curso

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O que vou aprender?

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CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado imediatamente por a partir de R$ 39,90

Como solicitar seu certificado

Módulo 1: Fundamentos de Aprendizado de Máquina

Sobre o certificado

Aula 1.1 Introdução aos Paradigmas de Aprendizado e Álgebra Linear Aplicada

Aula 1.2 Regressão Linear Múltipla e Regularização de Modelos

Aula 1.3 Classificação Probabilística e Regressão Logística

Aula 1.4 Árvores de Decisão e Métodos de Ensemble

Módulo 2: Redes Neurais e Deep Learning

Aula 2.1 Arquitetura do Perceptron Multicamadas e Backpropagation

Aula 2.2 Otimizadores Avançados e Técnicas de Regularização

Aula 2.3 Redes Neurais Convolucionais para Visão Computacional

Aula 2.4 Redes Recorrentes e Introdução ao Processamento de Sequências

Módulo 3: Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Aula 3.1 Processamento de Texto e Vetorização Semântica

Aula 3.2 Mecanismos de Atenção e a Revolução dos Transformers

Aula 3.3 Modelos de Linguagem Pré-treinados BERT e GPT

Aula 3.4 Avaliação de Modelos de Linguagem e Ética em PLN

Módulo 4: Visão Computacional Avançada

Aula 4.1 Detecção de Objetos e Segmentação de Instâncias

Aula 4.2 Geração de Imagens com GANs e Modelos de Difusão

Aula 4.3 Reconhecimento Facial e Biometria com IA

Aula 4.4 Processamento de Vídeo e Análise de Ação

Módulo 5: Sistemas de Recomendação e Aprendizado por Reforço

Aula 5.1 Filtragem Colaborativa e Baseada em Conteúdo

Aula 5.2 Sistemas de Recomendação com Deep Learning

Aula 5.3 Fundamentos do Aprendizado por Reforço e Processos de Markov

Aula 5.4 Deep Q-Networks e Política de Gradiente

Módulo 6: Engenharia de Dados e MLOps

Aula 6.1 Pipelines de Dados e Engenharia de Atributos

Aula 6.2 Gerenciamento de Experimentos com MLflow

Aula 6.3 Deploy de Modelos, APIs e Containerização

Aula 6.4 Monitoramento e Retreinamento de Modelos em Produção

Módulo 7: IA Generativa e Modelos de Grande Porte (LLMs)

Aula 7.1 Arquitetura e Treinamento de LLMs Modernos

Aula 7.2 Engenharia de Prompt e Otimização de Respostas

Aula 7.3 RAG: Retrieval-Augmented Generation

Aula 7.4 Agentes de IA e Automação de Tarefas

Módulo 8: Ética, Segurança e o Futuro da IA

Aula 8.1 Inteligência Artificial Explicável (XAI)

Aula 8.2 Segurança Ofensiva e Defensiva em IA

Aula 8.3 Governança, Leis e Impacto Social

Aula 8.4 Tendências Futuras e Singularidade Tecnológica

Fontes de referência sugeridas para estudos complementares

Como os alunos avaliaram esse curso