Os cursos da Adlas são gratuitos?

Sim. Os cursos são gratuitos, 100% online e com acesso imediato após o cadastro. A emissão do certificado digital é opcional e pode ter taxa.

O certificado serve para horas complementares?

Sim. Os certificados são de cursos livres e podem ser utilizados para horas complementares, atividades extracurriculares, currículo e prova de títulos, conforme as regras da instituição ou órgão responsável.

Como faço para emitir o certificado?

Após concluir o curso e realizar a avaliação online, você poderá solicitar a emissão do certificado digital em formato PDF diretamente na plataforma.

Posso estudar no meu próprio ritmo?

Sim. Os cursos são totalmente online e permitem que você estude no seu ritmo, sem prazo mínimo ou máximo para conclusão.

Curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto com Certificado

Cursos gratuitos online ou apostila PDF. Pague apenas pelo certificado a partir de R$ 29,90 se for aprovado e desejar o documento.

0 (0 classificações)

Atualizado em 26/07/2026

📘 Curso Online ou Apostila/PDF Grátis

✅ Válido em todo Brasil

⏱️ Carga horária de 20h a 280h

Ideal para Prova de Títulos, Horas complementares e melhorar currículo.

Selecione a Carga Horária para o seu Certificado

Sobre o curso

Este curso oferece uma visão técnica e detalhada sobre o sensoriamento remoto, englobando os princípios da radiação eletromagnética, comportamento espectral dos alvos, sistemas sensores, satélites, processamento digital de imagens, análise geoespacial e aplicações ambientais e urbanas. Desenvolva competências no manuseio de dados de observação da Terra, interpretando imagens orbitais e suborbitais com rigor científico e aplicabilidade operacional para otimizar processos de tomada de decisão.

#SensoriamentoRemoto #Geoprocessamento #Geotecnologias #ImagensDeSatelite #GIS #ProcessamentoDeImagens #SistemaDeInformacaoGeografica #Fotogrametria #EspectroEletromagnetico #AnaliseEspacial

Baixe a apostila ou leia online. Faça a prova quantas vezes quiser. Tire mais de 60% e adquira seu certificado agora!

📎 Download da Apostila
Oferecemos apostila gratuita, em PDF, para você fazer download e usar como consulta e estudo para responder a avaliação. Você pode fazer a prova quantas vezes você precisar até obter sua aprovação.

Curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto (221 KB)
DOWNLOAD

Downloads: 3

Estudantes e profissionais de Geografia, Engenharia Cartográfica, Engenharia Agronômica e Engenharia Florestal.
Analistas ambientais, gestores de recursos naturais e técnicos em geoprocessamento.
Pesquisadores que buscam aplicar dados orbitais em estudos territoriais e climáticos.
Profissionais de TI e ciência de dados que desejam atuar com análise de dados de observação da Terra.

Entendimento aprofundado dos princípios da radiação eletromagnética e interação com a atmosfera e superfície terrestre.
Compreensão das resoluções espacial, espectral, radiométrica e temporal dos sistemas sensores.
Análise do comportamento espectral da vegetação, água, solo e alvos urbanos.
Domínio das etapas de pré-processamento, calibração radiométrica e correção atmosférica.
Aplicação de técnicas de realce de imagens, fusão de dados e transformações espectrais como o NDVI.
Execução de métodos de classificação supervisada e não supervisada de imagens orbitais.
Integração de dados de sensoriamento remoto com Sistemas de Informação Geográfica (SIG).
Mapeamento de uso e cobertura do solo para gestão ambiental e planejamento urbano.

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado agora.
Como solicitar meu certificado

Módulo 1: Fundamentos da Radiação Eletromagnética

Módulo 2: Interação da Radiação com a Superfície Terrestre

Módulo 3: Sistemas Sensores e Plataformas

Módulo 4: Resoluções em Sensoriamento Remoto

Módulo 5: Principais Missões e Programas Orbitais

Módulo 6: Pré-Processamento de Imagens

Módulo 7: Processamento Digital de Imagens (PDI)

Módulo 8: Índices Espectrais e Transformações

Módulo 9: Interpretação Visual de Imagens

Módulo 10: Classificação Digital de Imagens

Módulo 11: Mapeamento Orientado a Objetos (GEOBIA)

Módulo 12: Aprendizado de Máquina Aplicado ao Sensoriamento Remoto

Módulo 13: Avaliação de Acurácia e Erros

Módulo 14: Processamento de Dados RADAR e LIDAR

Módulo 15: Aplicações Práticas do Sensoriamento Remoto

Módulo 16: Integração do Sensoriamento Remoto com SIG e Big Data

Módulo Extra: Conteúdo complementar

Como os alunos avaliaram esse curso

No Review Yet

Base Legal: Os cursos livres são reconhecidos pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04 como uma modalidade de educação profissional, estando autorizados a emitir certificados. Consulte sempre o edital do concurso ou as normas da sua instituição antes de utilizar o certificado. Nossos cursos são cursos livres de educação não formal, que não habilitam para o exercício profissional regulamentado e não substituem formação técnica ou superior.

Perguntas Frequentes

O curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto da Adlas Cursos é reconhecido pelo MEC?

Os cursos da Adlas Cursos são classificados como cursos livres de atualização e qualificação profissional, sendo regulamentados pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04. Eles são amplamente aceitos em todo o território nacional para fins de progressão de carreira, provas de títulos e enriquecimento curricular, embora não possuam a natureza de curso de graduação ou pós-graduação reconhecido pelo MEC.

Como funciona o certificado do curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto da Adlas?

O certificado é emitido digitalmente pela Adlas Cursos logo após a conclusão do curso e a aprovação no sistema de avaliação. Ele é um documento válido em todo o Brasil, contendo nome do curso, nome do aluno, data de inscrição e conclusão. Além da carga hoária e QRCODE para validar. Tudo feito para comprovação de competências em processos seletivos e editais públicos.

Para quem é indicado o curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto

• Estudantes e profissionais de Geografia, Engenharia Cartográfica, Engenharia Agronômica e Engenharia Florestal.
• Analistas ambientais, gestores de recursos naturais e técnicos em geoprocessamento.
• Pesquisadores que buscam aplicar dados orbitais em estudos territoriais e climáticos.
• Profissionais de TI e ciência de dados que desejam atuar com análise de dados de observação da Terra.

Quais são os pré-requisitos para realizar o curso na Adlas?

Não existem pré-requisitos formais para a inscrição, sendo o curso aberto a qualquer interessado ou profissional da área da educação. A plataforma é intuitiva, permitindo que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam acompanhar o conteúdo técnico de forma clara e objetiva.

Curso de Noções Básicas de Sensoriamento Remoto com Certificado

Cursos gratuitos online ou apostila PDF. Pague apenas pelo certificado a partir de R$ 29,90 se for aprovado e desejar o documento.

Ideal para Prova de Títulos, Horas complementares e melhorar currículo.

Sobre o curso

Público Alvo

O que vou aprender?

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado agora.

Como solicitar meu certificado

Módulo 1: Fundamentos da Radiação Eletromagnética

Aula 1.1: Natureza e Propriedades da Radiação Eletromagnética

Aula 1.2: O Espectro Eletromagnético e suas Regiões

Aula 1.3: Leis Fundamentais da Radiação Eletromagnética

Aula 1.4: Fontes de Energia e Mecanismos de Propagação

Aula 1.5: Interação da Radiação Eletromagnética com a Atmosfera

Módulo 2: Interação da Radiação com a Superfície Terrestre

Aula 2.1: Conceito de Assinatura Espectral

Aula 2.2: Comportamento Espectral da Vegetação

Aula 2.3: Comportamento Espectral da Água

Aula 2.4: Comportamento Espectral do Solo

Aula 2.5: Comportamento Espectral de Alvos Urbanos e Materiais Antrópicos

Módulo 3: Sistemas Sensores e Plataformas

Aula 3.1: Tipos de Plataformas: Orbitais, Suborbitais e Terrestres

Aula 3.2: Classificação dos Sensores: Passivos versus Ativos

Aula 3.3: Sistemas de Varredura Óptico-Mecânica e CCD/CMOS

Aula 3.4: Geometria de Aquisição e Ângulos de Visada

Aula 3.5: Calibração de Sensores e Desempenho Radiométrico

Módulo 4: Resoluções em Sensoriamento Remoto

Aula 4.1: Resolução Espacial e Dimensão do Pixel

Aula 4.2: Resolução Espectral e Largura de Banda

Aula 4.3: Resolução Radiométrica e Quantização do Sinal

Aula 4.4: Resolução Temporal e Período de Revisitatação

Aula 4.5: Compromissos e Relações entre as Resoluções

Módulo 5: Principais Missões e Programas Orbitais

Aula 5.1: O Programa Landsat: Histórico e Evolução

Aula 5.2: O Programa Copernicus e a Família Sentinel

Aula 5.3: Satélites do Sistema CBERS e Parcerias Internacionais

Aula 5.4: Constelações de Cubesats e Alta Resolução Temporal

Aula 5.5: Satélites Comerciais de Altíssima Resolução Espacial

Módulo 6: Pré-Processamento de Imagens

Aula 6.1: Leitura de Metadados e Importação de Dados

Aula 6.2: Correção Radiométrica e Conversão para Refletância

Aula 6.3: Correção Atmosférica: Métodos Empíricos e Físicos

Aula 6.4: Correção Geométrica e Ortorretificação

Aula 6.5: Mosaicagem e Normalização Radiométrica

Módulo 7: Processamento Digital de Imagens (PDI)

Aula 7.1: Histograma de Imagens e Estatística Descritiva

Aula 7.2: Operações de Realce de Contraste

Aula 7.3: Filtragem Espacial: Suavização e Aumento de Nitidez

Aula 7.4: Composição Colorida e Espaços de Cores

Aula 7.5: Operações Aritméticas entre Bandas

Módulo 8: Índices Espectrais e Transformações

Aula 8.1: Índices de Vegetação: NDVI, EVI e SAVI

Aula 8.2: Índices de Água e Umidade: NDWI e MNDWI

Aula 8.3: Índices de Solo e Áreas Queimadas: NDBI e NBR

Aula 8.4: Análise por Componentes Principais (PCA)

Aula 8.5: Transformação Tasseled Cap (Kauth-Thomas)

Módulo 9: Interpretação Visual de Imagens

Aula 9.1: Elementos Fundamentais da Fotointerpretação

Aula 9.2: Chaves de Interpretação e Padrões Espaciais

Aula 9.3: Análise Contextual e Conhecimento a Priori

Aula 9.4: Vetorização Manual versus Semi-Automatizada

Aula 9.5: Controle de Qualidade e Validação Visual

Módulo 10: Classificação Digital de Imagens

Aula 10.1: Princípios da Classificação Digital de Imagens

Aula 10.2: Classificação Não Supervisada: K-Médias e ISODATA

Aula 10.3: Classificação Supervisada: Paralelepípedo e Distância Mínima

Aula 10.4: Classificação Supervisada: Maxver e Distância Mahalanobis

Aula 10.5: Erros de Classificação e Pós-Processamento

Módulo 11: Mapeamento Orientado a Objetos (GEOBIA)

Aula 11.1: Limitações do Paradigma Pixel a Pixel em Alta Resolução

Aula 11.2: Princípios da Análise de Imagens Baseada em Objetos

Aula 11.3: Algoritmos de Segmentação: Multirresolução e Crescimento de Regiões

Aula 11.4: Extração de Atributos: Forma, Textura e Contexto

Aula 11.5: Construção de Redes Hierárquicas e Classificação Fuzzy

Módulo 12: Aprendizado de Máquina Aplicado ao Sensoriamento Remoto

Aula 12.1: Introdução ao Machine Learning em Geotecnologias

Aula 12.2: Algoritmos Baseados em Árvores: Random Forest

Aula 12.3: Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)