Curso online grátis de Engenharia de Dados e Plataformas Analytics – MOOP com Certificado

Curso gratuito de Engenharia de Dados e Plataformas Analytics – MOOP, 100% online, com certificado opcional de 10 a 280 horas a partir de R$ 29,90. Indicado para prova de títulos e horas complementares e melhorar seu currículo.

📘 Curso Online Grátis
✅ Válido em todo Brasil
⏱️ Carga horária de 10h a 280h
4,9
S
Soniateresinha De Lacerda Lacerda
há 3 meses
Muito bom, rápido
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Elma Mota
há 1 mês
E
Elayne Mendonça
há 2 meses
Excelente!! Muito didático! Super recomendo!!
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Edinete Gomes da Silva
há 3 meses
Curso muito bom , atendimento excelente
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Priscila Messias
há 3 meses
Empresa comprometida com seu cliente.
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Virginia Lopes
há 2 meses
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Laudemi Gomes
há 3 meses
Foi maravilhoso,muito produtivo e com um atendimento nota 10!!!! Muito obrigado !!!!
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Araújo Sidinaldo
há 1 mês
Maravilhosa
D
Drika Rodrigues
há 3 meses
Cursos muito bons, com excelentes matérias.
U
Uzias Barreto
há 3 meses
Excelente!
R
Ricardo Gonçalves Ricardo Gonçalves
há 2 meses
Curso excelente, contribuiu bastante para meu aprendizado acerca do processo de Execução Penal. Parabéns pelo atendimento!
M
Marli Aparecida
há 2 meses

Ideal para Prova de Títulos, Horas complementares e melhorar currículo.

Comece agora sem pagar nada. Faça o curso ou baixe a apostila. Passe na prova e peça seu certificado só se quiser.

Gratuito
Acesso gratuito a este curso
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Sobre o curso

Aprenda engenharia de dados, arquitetura de sistemas analíticos, pipelines de ETL e ELT, modelagem dimensional e governança com tecnologias modernas de Big Data para otimizar ecossistemas corporativos de informação.

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Baixe a apostila ou leia online. Faça a prova quantas vezes quiser. Tire mais de 60% e adquira seu certificado agora!

📎 Download da Apostila
Oferecemos apostila gratuita, em PDF, para você fazer download e usar como consulta e estudo para responder a avaliação. Você pode fazer a prova quantas vezes você precisar até obter sua aprovação.

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Público Alvo

  • Desenvolvedores de software que desejam migrar para a área de engenharia de dados
  • Analistas de dados e cientistas de dados em busca de aprofundamento técnico em infraestrutura
  • Profissionais de TI que buscam especialização em arquiteturas analíticas e Big Data
  • Arquitetos de soluções interessados em escalar sistemas de processamento de dados corporativos

O que vou aprender?

  • Projetar e implementar arquiteturas modernas de dados corporativos
  • Desenvolver pipelines robustos de processamento em lote e em tempo real
  • Aplicar técnicas avançadas de modelagem dimensional e Data Vault
  • Configurar e gerenciar Data Lakes, Data Warehouses e Data Lakehouses
  • Implementar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
  • Otimizar consultas distribuídas e desempenho de processamento em larga escala

Conteúdo do Curso (Para desbloquear o conteúdo, Inscreva-se no botão cima)

CERTIFICADO E AVALIAÇÃO

  • Responda o questionário quantas vezes precisar e adquira seu certificado agora.
  • Como solicitar meu certificado

Módulo 1: Fundamentos da Engenharia de Dados

Módulo 2: Ingestão de Dados e Ingestão Batch

Módulo 3: Processamento de Dados em Tempo Real e Streaming

Módulo 4: Tecnologias de Armazenamento e Formatos de Arquivos

Módulo 5: Arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses

Módulo 6: Modelagem de Dados Analíticos

Módulo 7: Motores de Processamento Distribuído com Apache Spark

Módulo 8: Transformação de Dados e Engenharia de Analytics com dbt

Módulo 9: Orquestração de Pipelines de Dados com Apache Airflow

Módulo 10: Qualidade, Governança e Linhagem de Dados

Módulo 11: Segurança de Dados, Acesso e Conformidade

Módulo 12: Arquitetura Multicloud e FinOps para Engenharia de Dados

Módulo 13: CI/CD, DevOps e DataOps para Engenharia de Dados

Módulo 14: Arquiteturas Descentralizadas: Data Mesh e Data Fabric

Módulo 15: Análise de Dados e Consumo por Inteligência de Negócios

Módulo 16: Tendências Emergentes, Integração com IA e Engenharia de Software

Módulo Extra: Conteúdo complementar

Como os alunos avaliaram esse curso

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Base Legal: Os cursos livres são reconhecidos pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04 como uma modalidade de educação profissional, estando autorizados a emitir certificados. Consulte sempre o edital do concurso ou as normas da sua instituição antes de utilizar o certificado. Nossos cursos são cursos livres de educação não formal, que não habilitam para o exercício profissional regulamentado e não substituem formação técnica ou superior.

Perguntas Frequentes

Os cursos da Adlas Cursos são classificados como cursos livres de atualização e qualificação profissional, sendo regulamentados pela Lei nº 9.394/96 e pelo Decreto nº 5.154/04. Eles são amplamente aceitos em todo o território nacional para fins de progressão de carreira, provas de títulos e enriquecimento curricular, embora não possuam a natureza de curso de graduação ou pós-graduação reconhecido pelo MEC.

O certificado é emitido digitalmente pela Adlas Cursos logo após a conclusão do curso e a aprovação no sistema de avaliação. Ele é um documento válido em todo o Brasil, contendo nome do curso, nome do aluno, CPF, data de emissão. Além da carga hoária e QRCODE para validar. Tudo feito para comprovação de competências em processos seletivos e editais públicos.

  • • Desenvolvedores de software que desejam migrar para a área de engenharia de dados
  • • Analistas de dados e cientistas de dados em busca de aprofundamento técnico em infraestrutura
  • • Profissionais de TI que buscam especialização em arquiteturas analíticas e Big Data
  • • Arquitetos de soluções interessados em escalar sistemas de processamento de dados corporativos

Não existem pré-requisitos formais para a inscrição, sendo o curso aberto a qualquer interessado ou profissional da área da educação. A plataforma é intuitiva, permitindo que tanto iniciantes quanto profissionais experientes possam acompanhar o conteúdo técnico de forma clara e objetiva.

Gratuito
Acesso gratuito a este curso

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